47 perguntas para entrevista sobre Databricks para especialistas em codificação

A Databricks fornece ferramentas de engenharia de dados que ajudam os programadores e desenvolvedores a gerenciar o processamento de dados e a programação do fluxo de trabalho.

Essas ferramentas também beneficiam os modelos de aprendizado de máquina, portanto, os especialistas em software precisam ter experiência no uso de uma interface baseada na Web. Você pode encontrar esses profissionais aplicando testes de programação e fazendo perguntas interessantes durante entrevistas.

Você pode usar o teste de Trabalho com Dados para determinar se os candidatos têm as habilidades e os conhecimentos certos para lidar com grandes quantidades de dados usando ferramentas de engenharia de dados. Esse método orientado por dados também garante que você só entreviste candidatos especialistas que saibam usar os comandos corretamente.

Então, quer contratar um profissional para sua equipe? Nós o ajudamos. Descubra mais de 45 perguntas para entrevistas sobre Databricks e exemplos de respostas para ajudá-lo a contratar um especialista em codificação com muita experiência.

20 perguntas comuns para entrevistas sobre Databricks para fazer aos profissionais de engenharia de dados

Confira essas 20 perguntas comuns para entrevistas sobre Databricks para ajudá-lo a contratar um profissional de engenharia de dados para sua empresa.

1. Explique os conceitos básicos do Databricks.

2. O que envolve o processo de armazenamento em cache?

3. Quais são os diferentes tipos de cache?

4. Deve-se remover e limpar frames de dados que sobram no Databricks?

5. Como se cria um token de acesso pessoal do Databricks?

6. Quais etapas se deve seguir para revogar um token de acesso privado?

7. Quais são os benefícios de usar o Databricks?

8. Pode-se usar o Databricks junto com o Azure Notebooks?

9. É necessário armazenar o resultado de uma ação em uma variável diferente?

10. O que é escalonamento automático?

11. Pode-se executar o Databricks em infraestrutura de nuvem privada?

12. Quais são alguns dos problemas que você pode encontrar no Databricks?

13. Por que é necessário usar o framework DBU?

14. Explique o que são workspaces no Databricks.

15. É possível gerenciar Databricks usando PowerShell?

16. Para que serve o Kafka?

17. O que é uma tabela Delta?

18. A qual categoria de serviço em nuvem o Databricks pertence: SaaS, PaaS ou IaaS?

19. Explique as diferenças entre um plano de controle e um plano de dados.

20. Para que são usados os widgets no Databricks?

Seis exemplos de respostas para as principais perguntas comuns das entrevistas sobre Databricks

Para avaliar rapidamente as respostas de seus candidatos, analise esses exemplos de respostas para perguntas comuns para entrevistas sobre Databricks.

1. Explique os conceitos básicos do Databricks.

Databricks é um conjunto de ferramentas de engenharia de dados baseadas em nuvem que ajudam a processar e converter grandes quantidades de informações. Programadores e desenvolvedores podem usar essas ferramentas para aprimorar o aprendizado de máquina ou transmitir análises de dados.

Uma vez que se espera que os gastos com serviços em nuvem aumentem 23% em 2023, os candidatos precisam saber o que é Databricks e como ele funciona.

Abaixo estão alguns dos principais conceitos do Databricks:

• Contas e workspaces

• Unidades do Databricks (DBUs)

• Ciência e engenharia de dados

• Painéis e visualizações

• Interfaces do Databricks

• Autenticação e autorização

• Gerenciamento de computação

• Aprendizado de máquina

• Gerenciamento de dados

Envie aos candidatos um teste de Ciência de Dados para verificar o que eles sabem sobre aprendizado de máquina, redes neurais e programação. Os resultados dos testes fornecerão informações valiosas sobre os conhecimentos deles sobre ferramentas de engenharia de dados.

2. A qual categoria de serviço em nuvem o Databricks pertence: SaaS, PaaS ou IaaS?

Como um workspace no Databricks se enquadra na categoria de software, esse ambiente de programação é um software como um serviço (SaaS). Isso significa que os usuários podem se conectar e navegar em aplicativos baseados em nuvem pela Internet, tornando-o uma ferramenta perfeita de navegador da Web.

Os profissionais de codificação terão deue gerenciar seu armazenamento e implementar aplicativos após ajustar seus designs no Databricks. Portanto, é essencial contratar um candidato que entenda de computação em nuvem.

3. Deve-se remover e limpar frames de dados que sobram no Databricks?

A resposta simples é não, a menos que os frames usem cache. Isso ocorre porque o cache pode consumir uma grande quantidade de dados na largura de banda da rede; por isso, é melhor eliminar conjuntos de dados que envolvam cache, mas não têm utilidade no Databricks.

Seus melhores candidatos também podem explicar que a exclusão de frames não utilizados pode reduzir os custos de armazenamento em nuvem e aumentar a eficiência das ferramentas de engenharia de dados.

4. Como você cria um token de acesso pessoal do Databricks?

Um token de acesso pessoal é uma sequência de caracteres que autentica usuários que tentam acessar um sistema. Esse tipo de autenticação é escalonável e eficiente porque os sites podem verificar os usuários sem diminuir a velocidade.

Os candidatos precisam ter alguma experiência na criação de tokens de acesso. Procure candidatos qualificados com fortes habilidades de programação e que consigam descrever as seguintes etapas:

• Clique no ícone do perfil do usuário na área de trabalho do Databricks

• Escolha "Configurações do usuário" e clique na guia "Tokens de acesso"

• Um botão chamado "Gerar novo token" deve aparecer

• Certifique-se de clicar no novo token para criar um recurso privado

Use um teste de Engenharia de Software para verificar se os candidatos conseguem usar uma linguagem de programação e compreender os conceitos fundamentais da ciência da computação.

5. Quais são os benefícios do uso do Databricks?

Candidatos que tenham experiência com Databricks devem conhecer seus diversos usos e benefícios. Por possuir ferramentas de engenharia de dados flexíveis e poderosas, ele pode ajudar programadores e desenvolvedores a criar os melhores frameworks de processamento.

Alguns dos principais benefícios são:

• Linguagens e ambientes familiares:

  o Databricks se integra a linguagens de programação como Python, R e SQL, tornando-o um software versátil para todos os programadores.

• Documentação extensa:

  esse software poderoso fornece instruções detalhadas sobre como consultar informações e conectar-se a aplicativos de terceiros. Seu amplo suporte e documentação significam que os usuários não terão dificuldade para utilizar as ferramentas de engenharia de dados.

• Modelagem avançada e aprendizado de máquina:

  um bom motivo para usar o Databricks é sua capacidade de aprimorar modelos de aprendizado de máquina. Isso permite que programadores e desenvolvedores se concentrem na geração de dados e algoritmos de alta qualidade.

• Processamento de big data:

  as ferramentas de engenharia de dados podem lidar com grandes quantidades de dados, o que significa que os usuários não precisam se preocupar com lentidão de processamento.

• Processo de criação de spark clusters:

  os programadores podem usar spark clusters para gerenciar processos e realizar tarefas no Databricks. Um spark cluster geralmente compreende programas de driver, nós de trabalho e gerenciadores de clusters.

Envie aos candidatos um teste do Microsoft SQL Server para verificar se eles sabem navegar em um sistema de gerenciamento de bancos de dados ao usar o Databricks.

6. O que envolve o processo de armazenamento em cache?

O cache é um processo que armazena cópias de dados importantes em armazenamento temporário. Isso permite que os usuários acessem esses dados com rapidez e eficiência em um site ou plataforma. A camada de armazenamento de dados de alta velocidade permite que os navegadores da Web armazenem em cache arquivos HTML, JavaScript e imagens para carregar o conteúdo com maior rapidez.

Os candidatos têm de conhcer as funções de cache. Esse processo é comum no Databricks, portanto, procure candidatos que saibam armazenar dados e copiar arquivos.

12 perguntas de nível intermediário para entrevistas sobre Databricks para fazer a seus candidatos

Use essas 12 perguntas de nível intermediário para entrevistas sobre Databricks para testar os conhecimentos de seus candidatos sobre engenharia e processamento de dados.

1. Quais são os principais recursos do Databricks?

2. Qual é a diferença entre uma instância e um cluster?

3. Cite alguns dos principais casos de uso do Kafka no Databricks.

4. Como você usaria o Databricks para processar big data?

5. Dê um exemplo de projeto de análise de dados em que você trabalhou.

6. Como você garantiria a segurança de dados confidenciais em um ambiente Databricks?

7. O que é o plano de gerenciamento no Databricks?

8. Como você importa JARs ou dependências de terceiros no Databricks?

9. Defina redundância de dados.

10. O que é um trabalho ("job") no Databricks?

11. Como você captura dados de streaming no Databricks?

12. Como você pode conectar seu cluster ADB a seu IDE favorito?

Cinco exemplos de respostas para as principais perguntas de nível intermediário para entrevistas sobre Databricks

Compare as respostas de seus candidatos com esses exemplos de respostas para avaliar o nível de conhecimento deles no uso do Databricks.

1. O que é um trabalho ("job") no Databricks?

Um trabalho no Databricks é uma maneira de gerenciar seu processamento de dados e aplicativos em um workspace. Pode consistir em uma tarefa ou um fluxo de trabalho multitarefa que depende de dependências complexas.

O Databricks faz a maior parte do trabalho, monitorando clusters, relatando erros e concluindo a orquestração de tarefas. O prático sistema de agendamento permite que os programadores mantenham os trabalhos em execução sem precisar mover os dados para locais diferentes.

2. Qual é a diferença entre uma instância e um cluster?

Uma instância representa uma única máquina virtual usada para executar um aplicativo ou serviço. Um cluster refere-se a um conjunto de instâncias que trabalham juntas para fornecer um nível mais alto de desempenho ou escalabilidade para um aplicativo ou serviço.

Verificar se os candidatos têm esse conhecimento não é complicado quando você usa os métodos de avaliação corretos. Use um teste de Aprendizado de Máquina para obter mais informações sobre a experiência dos candidatos no uso de aplicativos de software e recursos de rede. Isso também dá aos candidatos a oportunidade de mostrar como gerenciariam grandes quantidades de dados.

3. Como você garantiria a segurança de dados confidenciais em um ambiente Databricks?

O Databricks possui proteções de rede que ajudam os usuários a proteger as informações em um ambiente de workspace. Esse processo evita que dados confidenciais sejam perdidos ou acabem no sistema de armazenamento errado.

Para garantir a segurança adequada, o usuário pode acessar listas de IP para mostrar a localização da rede de informações importantes no Databricks. Em seguida, eles devem restringir o acesso de saída à rede usando uma nuvem privada virtual.

4. O que é o plano de gerenciamento no Databricks?

O plano de gerenciamento é um conjunto de ferramentas e serviços usados para gerenciar e controlar o ambiente Databricks. Ele inclui o workspace do Databricks, que fornece uma interface baseada na Web para gerenciar dados, notebooks e clusters. Também oferece recursos de segurança, conformidade e governança.

Envie aos candidatos um teste de Administração de Sistemas em Nuvem para avaliar competências com redes. Você também pode usar esse teste para obter mais informações sobre os conhecimentos deles sobre infraestrutura de computadores.

5. Defina redundância de dados.

A redundância de dados ocorre quando os mesmos dados são armazenados em vários locais no mesmo banco de dados ou conjunto de dados. A redundância deve ser minimizada, pois geralmente é desnecessária e pode levar a inconsistências e ineficiências. Portanto, geralmente é melhor identificar e remover redundâncias para evitar o uso de espaço de armazenamento.

15 perguntas desafiadoras para entrevistas sobre Databricks para fazer a programadores experientes

Abaixo está uma lista de 15 perguntas desafiadoras para entrevistas sobre Databricks para fazer a candidatos especialistas. Escolha perguntas que o ajudarão a obter mais informações sobre seus conhecimentos de programação e experiência no uso de análise de dados.

1. O que é um cluster Databricks?

2. Descreva um mapa de fluxo de dados.

3. Liste os estágios de um pipeline de CI/CD.

4. Quais são os diferentes aplicativos para armazenamento de tabelas do Databricks?

5. Defina processamento de dados sem servidor.

6. Como você lidará com o código do Databricks enquanto trabalha com Git ou TFS em equipe?

7. Escreva a sintaxe para conectar a conta de armazenamento do Azure e o Databricks.

8. Explique a diferença entre cargas de trabalho de análise de dados e cargas de trabalho de engenharia de dados.

9. O que você sabe sobre pools SQL?

10. O que é um Recovery Services Vault?

11. Pode-se cancelar um trabalho em andamento no Databricks?

12. Cite algumas regras de escopo secreto.

13. Escreva a sintaxe para excluir a lista de acesso IP.

14. Como se configura um ambiente DEV no Databricks?

15. O que se pode realizar usando APIs?

Cinco exemplos de respostas para as principais perguntas desafiadoras para entrevistas sobre Databricks

Analise esses exemplos de respostas para perguntas desafiadoras para entrevistas sobre Databricks ao escolher um candidato para preencher sua vaga de emprego.

1. Defina processamento de dados sem servidor.

O processamento de dados sem servidor é uma forma de processar dados sem precisar se preocupar com a infraestrutura subjacente. Você pode economizar tempo e reduzir custos fazendo com que um serviço como o Databricks gerencie a infraestrutura e aloque recursos conforme necessário.

O Databricks pode fornecer os recursos necessários sob demanda e aumentá-los, conforme necessário, para simplificar o gerenciamento da infraestrutura de processamento de dados.

2. Como você lidaria com o código do Databricks ao trabalhar com Git ou TFS em uma equipe?

O Global Information Tracker (Git) e o Team Foundation Server (TFS) são sistemas de controle de versões que ajudam os programadores a gerenciar o código. O TFS não pode ser usado no Databricks porque o software não é compatível com ele. Portanto, os programadores só podem usar o Git quando trabalham em um sistema de repositório.

Os candidatos também têm de saber que o Git é um sistema de controle de versões distribuído e de código aberto, enquanto o TFS é um sistema centralizado de controle de versões oferecido pela Microsoft.

Como o Databricks se integra ao Git, os engenheiros de dados e programadores podem gerenciar facilmente o código sem atualizar constantemente o software ou reduzir o armazenamento devido à baixa capacidade.

O teste de habilidades de Git pode ajudá-lo a escolher candidatos que conheçam bem essa ferramenta de código aberto. Ele também lhes dá a oportunidade de provar sua competência no gerenciamento de projetos de análise de dados e código-fonte.

3. Explique a diferença entre cargas de trabalho de análise de dados e cargas de trabalho de engenharia de dados.

As cargas de trabalho de análise de dados envolvem a obtenção de insights, tendências e padrões a partir dos dados. Em contrapartida, as cargas de trabalho de engenharia de dados envolvem a construção e manutenção da infraestrutura necessária para armazenar, processar e gerenciar dados.

4. Cite algumas regras de um escopo secreto no Databricks.

Um escopo secreto é uma coleção de segredos identificados por um nome. Programadores e desenvolvedores podem usar esse recurso para armazenar e gerenciar informações confidenciais, como identidades secretas ou informações de autenticação de interfaces de programação de aplicativos (API), protegendo-as contra acessos não autorizados.

Uma regra que os candidatos podem citar é que um espaço de trabalho do Databricks só pode conter, no máximo, 100 escopos secretos.

Você pode enviar aos candidatos um teste de API REST para verificar como eles gerenciam dados e criam escopos para uma API. Esse teste também determina se os candidatos conseguem lidar com erros e considerações de segurança.

5. O que é um Recovery Services Vault?

Um Recovery Services Vault é uma função de gerenciamento do Azure que executa operações relacionadas a backup. Ele permite que os usuários restaurem informações importantes e copiem dados para cumprir os regulamentos de backup. O serviço também pode ajudar os usuários a organizar os dados de forma mais ordenada e gerenciável.

Quando você deve usar as perguntas para entrevistas sobre Databricks em seu processo seletivo?

Você deve usar as perguntas para entrevistas sobre Databricks depois de enviar os testes de habilidades aos candidatos. A seleção pré-contratação o ajudará a restringir rapidamente seu pool de candidatos. Um teste de habilidades determina se o candidato ao emprego possui as habilidades e os conhecimentos necessários para realizar tarefas específicas.

Por exemplo, você pode enviar aos candidatos um teste de Código Limpo para garantir que eles tenham fortes habilidades de codificação e consigam seguir os princípios de projeto de software. Para saber mais sobre a personalidade dos candidatos, considere usar o teste de personalidade dos 16 Tipos para obter informações sobre suas preferências profissionais e processo de tomada de decisões.

Lembre-se sempre de usar avaliações de habilidades relacionadas a sua vaga de emprego. Para um cargo que dependa do Databricks, é melhor se concentrar em habilidades de programação, julgamento situacional, habilidades linguísticas e capacidade cognitiva.

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