AI die vaardigheden in de schijnwerpers zet

Nee. Persoonsgegevens (PII), of ze nu van klanten, kandidaten of werkzoekenden komen, worden nooit gedeeld met generatieve AI-modellen (LLM’s), en leveranciers van die modellen mogen contractueel niet trainen op de data die we wél delen. Onze NLP-modellen (Natural Language Processing) worden in-house getraind. Deze modellen scoren kandidaatantwoorden zonder bias. Daarvoor worden ze getraind op zowel antwoorden als demografische kenmerken van kandidaten. Omdat we in-house trainen, wordt geen trainingsdata extern gedeeld.

Ja. Al onze AI-functies werken met een human-in-the-loop-aanpak. AI doet alleen suggesties – je bent vrij om ze te negeren, aan te passen of te verwerpen. Het systeem handelt nooit autonoom.

We volgen strikte normen voor dataprivacy en ethisch ontwerp, waaronder AVG, SOC2 en EEOC-conforme praktijken. We bereiden ons actief voor op evoluerende kaders zoals de EU AI Act en werken onze waarborgen continu bij om regelgeving voor te blijven.

Naast nieuwe AI-regelgeving zijn ook bestaande antidiscriminatiewetten van toepassing op AI-gebruik. Klanten moeten ervoor zorgen dat hun wervingspraktijken aan deze wetten voldoen en dat nieuwe technologieën niet discriminerend worden ingezet.

We zijn toegewijd aan ethische verantwoordelijkheid in alles wat we bouwen.

In onze AI-jobbuilder zijn aanbevelingen verankerd in door experts beoordeelde, functierelevante criteria – nooit demografische of proxysignalen – en alle aanbevolen tests moeten voldoen aan onze kwaliteits- en validiteitsnormen.

Bij cv-scoring verwijderen we proactief persoonlijke informatie zoals namen en voornaamwoorden, voeren we experimenten uit om keuzes die bias kunnen introduceren op te sporen en te elimineren, en integreren we doorlopende eerlijkheidschecks in onze psychometrische monitoring.

Al onze scoringstools worden regelmatig getest op nadelige effecten en gebenchmarkt aan menselijke beoordelaars, en alle output is transparant en bewerkbaar.

AI-interviewscoring is altijd gebaseerd op transcripties, nooit op gezichtsuitdrukkingen of emotionele expressie, en we zijn volledig transparant over wat er wordt gemeten.

Geen enkele AI is vrij van bias, maar ze verslaat mensen op consistentie en eerlijkheid – met tot 45% eerlijkere behandeling van vrouwen en kandidaten uit minderheden volgens studies. We zien AI als een waardevolle kans om de wervingsstandaard te verhogen, via continue monitoring, doorlopende verbeteringen en toepassing van het nieuwste onderzoek en best practices.

Nee. AI helpt scoring op te schalen en te standaardiseren, maar mensen blijven de leiding houden. Elke score kan door recruiters worden beoordeeld, bewerkt of overschreven, en we moedigen menselijke controle in elke fase aan.

In onze visie van eerlijke, door mensen geleide werving geven AI-interviews elke kandidaat vanaf het begin een eerlijke kans. In plaats van te vertrouwen op handmatige cv-beoordeling – die sterk talent kan missen en recruitertijd opslokt – helpen onze AI-interviews je het screeningsproces te standaardiseren en op te schalen, met minder risico op gemiste matches.

Ze zijn afgestemd op elke functie en worden alleen op transcripties gescoord – niet op gezichtsuitdrukkingen of uiterlijk – zodat kandidaten worden beoordeeld op wat ze zeggen, niet op hoe ze eruitzien of klinken.

Voor kandidaten betekent dit een gelijk speelveld en de flexibiliteit om op hun eigen voorwaarden te interviewen. Voor wervingsteams betekent het consistente inzichten, een diversere talentpool en verborgen talent dat aan het licht komt, terwijl ze de volledige controle over de eindbeslissingen houden.

Ja. Transparantie is belangrijk. We laten kandidaten weten wanneer AI deel uitmaakt van het proces, en we beschermen hun gegevens bij elke stap.