KI, die Kompetenzen ins Rampenlicht stellt

Nein. Personenbezogene Daten (PII) – ob von Kunden, Kandidaten oder Jobsuchenden – werden nie mit generativen KI-Modellen (LLMs) geteilt, und die Anbieter dieser Modelle sind vertraglich verpflichtet, nicht auf den von uns geteilten Daten zu trainieren. Unsere NLP-Modelle (Natural Language Processing) werden intern trainiert. Sie bewerten Kandidatenantworten ohne Bias. Dafür werden sie sowohl mit Antworten als auch mit demografischen Merkmalen von Kandidaten trainiert. Da wir intern trainieren, werden keine Trainingsdaten extern geteilt.

Ja. Alle unsere KI-Funktionen arbeiten mit einem Human-in-the-Loop-Ansatz. Die KI macht nur Vorschläge – Sie können sie ignorieren, anpassen oder ablehnen. Das System handelt nie autonom.

Wir folgen strengen Standards für Datenschutz und ethisches Design, darunter DSGVO, SOC2 und EEOC-orientierte Praktiken. Wir bereiten uns aktiv auf sich entwickelnde Rahmenwerke wie den EU AI Act vor und aktualisieren unsere Schutzmaßnahmen laufend, um regulatorischen Entwicklungen voraus zu sein.

Neben neuen KI-Vorschriften gelten auch bestehende Antidiskriminierungsgesetze für den KI-Einsatz. Kunden sollten sicherstellen, dass ihre Einstellungspraxis diese Gesetze einhält und neue Technologien nicht diskriminierend eingesetzt werden.

Wir verpflichten uns bei allem, was wir bauen, zu ethischer Verantwortung.

In unserem KI-Job-Builder sind Empfehlungen an expertengeprüfte, jobrelevante Kriterien gebunden – nie an demografische oder Proxy-Signale – und alle empfohlenen Tests müssen unsere Qualitäts- und Validitätsstandards erfüllen.

Beim Lebenslauf-Scoring entfernen wir proaktiv persönliche Angaben wie Namen und Pronomen, führen Experimente durch, um Bias-anfällige Entscheidungen zu erkennen und zu eliminieren, und integrieren laufende Fairness-Checks in unser psychometrisches Monitoring.

Alle unsere Scoring-Tools werden regelmäßig auf nachteilige Auswirkungen getestet und an menschlichen Prüfern gemessen, und alle Ergebnisse sind transparent und editierbar.

KI-Interview-Scoring basiert immer auf Transkripten, nie auf Mimik oder emotionalem Ausdruck, und wir sind völlig transparent darüber, was gemessen wird.

Keine KI ist frei von Bias, aber sie schlägt Menschen bei Konsistenz und Fairness – mit bis zu 45 % fairerer Behandlung von Frauen und Kandidaten aus Minderheiten laut Studien. Wir sehen KI als wertvolle Chance, die Einstellungsstandards zu heben – durch kontinuierliches Monitoring, laufende Verbesserungen und die neueste Forschung und Best Practices.

Nein. KI hilft, das Scoring zu skalieren und zu standardisieren, aber Menschen behalten die Verantwortung. Jeder Score kann von Recruitern geprüft, bearbeitet oder übersteuert werden, und wir empfehlen menschliche Prüfung in jeder Phase.

In unserer Vision von fairem, menschengeführtem Hiring geben KI-Interviews jedem Kandidaten von Anfang an eine faire Chance. Statt manueller Lebenslauf-Durchsicht – die starke Talente übersehen kann und Recruiter-Zeit frisst – helfen unsere KI-Interviews, das Screening zu standardisieren und zu skalieren und das Risiko verpasster Matches zu senken.

Sie sind auf jede Rolle zugeschnitten und werden nur anhand von Transkripten bewertet – nicht nach Mimik oder Aussehen –, sodass Kandidaten an dem gemessen werden, was sie sagen, nicht daran, wie sie aussehen oder klingen.

Für Kandidaten bedeutet das gleiche Bedingungen und die Flexibilität, das Interview zu ihren Konditionen zu führen. Für Hiring-Teams bedeutet es konsistente Einblicke, einen vielfältigeren Talentpool und sichtbar gemachte verborgene Talente – bei voller Kontrolle über die finalen Entscheidungen.

Ja. Transparenz zählt. Wir informieren Kandidaten immer, wenn KI Teil des Prozesses ist, und schützen ihre Daten bei jedem Schritt.