L'IA qui met les compétences en lumière

Non. Les données personnelles (PII), qu'elles proviennent de clients, de candidats ou de chercheurs d'emploi, ne sont jamais partagées avec des modèles d'IA générative (LLM), et les fournisseurs de ces modèles ont l'interdiction contractuelle de s'entraîner sur les données que nous partageons. Nos modèles de traitement du langage naturel (NLP) sont entraînés en interne. Ils servent à noter les réponses des candidats sans biais. Pour cela, ils sont entraînés à la fois sur les réponses et sur les caractéristiques démographiques des candidats. Comme nous les entraînons en interne, aucune donnée d'entraînement n'est partagée à l'extérieur.

Oui. Toutes nos fonctionnalités IA fonctionnent avec l'humain dans la boucle. L'IA ne fait que des suggestions : libre à vous de les ignorer, les ajuster ou les rejeter. Le système n'agit jamais de manière autonome.

Nous suivons des normes strictes de confidentialité des données et de conception éthique, notamment le RGPD, SOC2 et des pratiques alignées sur l'EEOC. Nous nous préparons activement aux cadres en évolution comme l'AI Act européen et mettons continuellement à jour nos garde-fous pour anticiper les évolutions réglementaires.

Au-delà des nouvelles réglementations IA, les lois existantes contre la discrimination s'appliquent aussi à l'usage de l'IA. Les clients doivent s'assurer que leurs pratiques de recrutement respectent ces lois et que les nouvelles technologies ne sont pas utilisées de manière discriminatoire.

Nous nous engageons à la responsabilité éthique dans tout ce que nous construisons.

Dans notre créateur d'offres IA, les recommandations sont ancrées à des critères revus par des experts et pertinents pour le poste — jamais à des signaux démographiques ou indirects — et tous les tests recommandés doivent satisfaire nos normes de qualité et de validité.

Pour la notation de CV, nous supprimons proactivement les informations personnelles comme les noms et pronoms, menons des expériences pour repérer et éliminer les choix susceptibles d'introduire des biais, et intégrons des contrôles d'équité continus à notre suivi psychométrique.

Tous nos outils de notation sont régulièrement testés contre l'impact défavorable et étalonnés sur des relecteurs humains, et tous les résultats sont transparents et modifiables.

La notation des entretiens IA repose toujours sur les transcriptions, jamais sur les expressions faciales ou émotionnelles, et nous sommes totalement transparents sur ce qui est mesuré.

Aucune IA n'est exempte de biais, mais elle surpasse les humains en cohérence et en équité — offrant un traitement jusqu'à 45 % plus équitable aux femmes et aux candidats issus de minorités selon les études. Nous voyons l'IA comme une occasion précieuse d'élever les standards du recrutement, grâce à un suivi continu, des améliorations constantes et l'application des dernières recherches et bonnes pratiques.

Non. L'IA aide à mettre à l'échelle et à standardiser la notation, mais les humains restent aux commandes. Chaque score peut être revu, modifié ou annulé par les recruteurs, et nous encourageons la relecture humaine à chaque étape.

Dans notre vision d'un recrutement équitable et piloté par l'humain, les entretiens IA donnent à chaque candidat une chance équitable dès le départ. Plutôt que de dépendre de la revue manuelle des CV — qui peut passer à côté de vrais talents et consommer le temps des recruteurs — nos entretiens IA vous aident à standardiser et à mettre à l'échelle la présélection, en réduisant le risque de passer à côté de bons profils.

Ils sont adaptés à chaque poste et notés uniquement sur les transcriptions — pas sur les expressions faciales ni l'apparence — de sorte que les candidats sont jugés sur ce qu'ils disent, pas sur leur apparence ou leur voix.

Pour les candidats, cela signifie des règles du jeu équitables et la flexibilité de passer l'entretien à leurs conditions. Pour les équipes de recrutement, des analyses cohérentes, un vivier plus diversifié et des talents cachés mis en lumière, tout en gardant le contrôle total des décisions finales.

Oui. La transparence compte. Nous informons les candidats chaque fois que l'IA fait partie du processus, et nous protégeons leurs données à chaque étape.