Zobacz, jak naprawdę wygląda talent biegły w AI
Każda firma potrzebuje talentów biegłych w AI. Większość nie potrafi rozpoznać, kto naprawdę je ma. Stworzyliśmy framework i oceny, które pokazują, kto potrafi osiągać wyniki z AI. Na każdym stanowisku. Zanim zatrudnisz.
TestGorilla pomaga uniknąć nietrafionej rekrutacji AI
59% menedżerów ds. rekrutacji przyznaje, że ostatnio dokonało nietrafionej rekrutacji AI
Liczba ofert pracy wymagających biegłości w AI wzrosła siedmiokrotnie w dwa lata
79% kandydatów wyolbrzymia swoją wiedzę o AI
Rozmowa kwalifikacyjna nie służy do mierzenia biegłości w AI
53% menedżerów ds. rekrutacji woli dziś kandydata z mocną biegłością w AI od kandydata z głęboką wiedzą branżową – a mimo to 59% firm ostatnio dokonało nietrafionej rekrutacji AI. Ta luka ma przyczynę. Gdy kandydaci używają AI, by napisać perfekcyjne CV i wysłać setki aplikacji w jedną noc, tradycyjny proces rozmów po prostu przestaje wystarczać. Potrzeba jest realna. Intencja słuszna. Ale narzędzie, którym szukasz, już nie.
menedżerów ds. rekrutacji woli kandydata z mocną biegłością w AI od głębokiej wiedzy branżowej
menedżerów ds. rekrutacji ostatnio dokonało nietrafionej rekrutacji AI
Nie pozwól, by konkurencja zgarnęła wszystkie talenty AI
Dołącz do tysięcy firm, które już rekrutują z TestGorilla
Chcesz rozpoznawać biegłość w AI na każdym stanowisku?
Przestań zatrudniać najlepszego gawędziarza. Zacznij zatrudniać najlepszego wykonawcę.
Chcesz dowiedzieć się więcej o biegłości w AI?
Po rozmowach z blisko 2000 doświadczonych menedżerów ds. rekrutacji w Wielkiej Brytanii i USA przygotowaliśmy raport dokumentujący wyniki. Więcej o frameworku i obecnym stanie rynku przeczytasz w naszym raporcie "State of Hiring for AI Fluency 2026".
Często zadawane pytania
Biegłość w AI to umiejętność skutecznego, krytycznego i odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI w pracy. Oznacza wiedzę o tym, kiedy stosować AI, jak formułować polecenia, jak weryfikować wyniki i gdzie leżą jej granice. W TestGorilla mierzymy ją poprzez pięć zachowań: praktyczne zastosowanie, zwinność w uczeniu się, myślenie systemowe, odpowiedzialne użycie i jeszcze jedno — razem tworzą framework zbudowany na realia nowoczesnej pracy.