Alle virksomheder har brug for AI-kompetente talenter. De færreste kan se, hvem der faktisk har det. Vi har bygget det framework og de assessments, der viser dig, hvem der kan levere med AI. I enhver rolle. Før du ansætter.

59 % af ansættelsesledere siger, at de for nylig har lavet en dårlig AI-ansættelse
Antallet af job, der kræver AI-kompetence, er syvdoblet på to år
79 % af kandidater overdriver deres AI-viden
53 % af ansættelsesledere foretrækker nu en kandidat med stærk AI-kompetence frem for en med dyb faglig ekspertise – alligevel har 59 % af virksomhederne for nylig lavet en dårlig AI-ansættelse. Det gab har en årsag. Når kandidater bruger AI til at skrive et perfekt CV og sende hundredvis af ansøgninger på en nat, slår den traditionelle samtaleproces simpelthen ikke til længere. Behovet er reelt. Intentionen er rigtig. Men værktøjet, du bruger til at finde det, er det ikke.
af ansættelsesledere foretrækker nu en kandidat med stærk AI-kompetence frem for en med dyb faglig ekspertise
af ansættelsesledere har for nylig lavet en dårlig AI-ansættelse
Slut dig til de tusindvis af virksomheder, der allerede ansætter med TestGorilla
Stop med at ansætte den bedste historiefortæller. Begynd at ansætte den bedste performer.
Efter at have interviewet næsten 2.000 erfarne ansættelsesledere i Storbritannien og USA har vi skrevet en rapport, der dokumenterer resultaterne. Læs mere om frameworket og markedets aktuelle tilstand i vores rapport "State of Hiring for AI Fluency 2026".
AI-kompetence er evnen til at bruge AI-værktøjer effektivt, kritisk og ansvarligt på arbejdet. Det betyder at vide, hvornår man skal bruge AI, hvordan man prompter, hvordan man verificerer output, og hvor grænserne går. Hos TestGorilla måler vi det på tværs af fem adfærdsmønstre: anvendt brug, læringsagilitet, systemtænkning, ansvarlig brug og ét til – tilsammen et framework bygget til det moderne arbejdslivs realiteter.