Se hvordan AI-kompetente talenter virkelig ser ut
Alle selskaper trenger AI-kompetente talenter. De fleste klarer ikke å se hvem som faktisk har det. Vi har bygget rammeverket og vurderingene som viser deg hvem som kan levere med AI. I enhver rolle. Før du ansetter.
TestGorilla hjelper deg å unngå AI-feilansettelsen
59 % av ansettelsesledere sier de nylig har gjort en dårlig AI-ansettelse
Stillinger som krever AI-kompetanse er syvdoblet på to år
79 % av kandidatene overdriver AI-kunnskapene sine
Intervjuet er ikke laget for å måle AI-kompetanse
53 % av ansettelsesledere foretrekker nå en kandidat med sterk AI-kompetanse fremfor en med dyp fagekspertise – likevel har 59 % av selskapene nylig gjort en dårlig AI-ansettelse. Det gapet har en årsak. Når kandidater bruker AI til å skrive en perfekt CV og sende hundrevis av søknader over natten, holder den tradisjonelle intervjuprosessen rett og slett ikke lenger. Behovet er reelt. Intensjonen er riktig. Men verktøyet du bruker for å finne det, er det ikke.
av ansettelsesledere foretrekker nå en kandidat med sterk AI-kompetanse fremfor dyp fagekspertise
av ansettelsesledere har nylig gjort en dårlig AI-ansettelse
Ikke la konkurrentene ta alle AI-talentene
Bli med de tusenvis av selskaper som allerede ansetter med TestGorilla
Klar til å identifisere AI-kompetanse for enhver rolle?
Slutt å ansette den beste historiefortelleren. Begynn å ansette den beste utøveren.
Vil du vite mer om AI-kompetanse?
Etter å ha intervjuet nesten 2000 erfarne ansettelsesledere i Storbritannia og USA har vi skrevet en rapport som dokumenterer funnene. Les mer om rammeverket og markedets nåværende tilstand i rapporten vår "State of Hiring for AI Fluency 2026".
Ofte stilte spørsmål
AI-kompetanse er evnen til å bruke AI-verktøy effektivt, kritisk og ansvarlig på jobb. Det betyr å vite når man skal bruke AI, hvordan man prompter, hvordan man verifiserer output og hvor grensene går. Hos TestGorilla måler vi den gjennom fem atferder: anvendt bruk, læringsagilitet, systemtenkning, ansvarlig bruk og én til – som sammen danner et rammeverk bygget for realitetene i moderne arbeid.