Fluidez en IA

Descubre cómo es el talento realmente fluido en IA

Toda empresa necesita talento fluido en IA. La mayoría no sabe distinguir quién lo tiene de verdad. Hemos creado el marco y las evaluaciones que te muestran quién puede rendir con IA. En cualquier puesto. Antes de contratar.

TestGorilla te ayuda a evitar la mala contratación en IA

59%
Malas contrataciones

El 59 % de los responsables de contratación dice haber hecho recientemente una mala contratación en IA

Crecimiento

Los puestos que exigen fluidez en IA se han multiplicado por siete en dos años

79%
exageran conocimientos

El 79 % de los candidatos exagera sus conocimientos de IA

La entrevista no está hecha para medir la fluidez en IA

El 53 % de los responsables de contratación ya prefiere a un candidato con gran fluidez en IA antes que a uno con profunda experiencia en su campo; sin embargo, el 59 % de las empresas ha hecho recientemente una mala contratación en IA. Esa brecha tiene una causa. Cuando los candidatos usan IA para escribir un currículum perfecto y enviar cientos de solicitudes en una noche, el proceso de entrevista tradicional ya no basta. La demanda es real. La intención es correcta. Pero la herramienta que usas para encontrarla no lo es.

53%

de los responsables de contratación ya prefiere a un candidato con gran fluidez en IA antes que experiencia profunda

59%

de los responsables de contratación ha hecho recientemente una mala contratación en IA

No dejes que tus competidores se queden con todo el talento en IA

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Informe: el estado de la contratación por fluidez en IA

¿Quieres saber más sobre la fluidez en IA?

Tras entrevistar a casi 2000 responsables de contratación con experiencia en Reino Unido y EE. UU., escribimos un informe que documenta los hallazgos. Lee más sobre el marco y el estado actual del mercado en nuestro informe "State of Hiring for AI Fluency 2026".

Fluidez en IA

Preguntas frecuentes

La fluidez en IA es la capacidad de usar herramientas de IA de forma eficaz, crítica y responsable en el trabajo. Significa saber cuándo aplicar la IA, cómo darle instrucciones, cómo verificar su salida y dónde están sus límites. En TestGorilla la medimos a través de cinco comportamientos: uso aplicado, agilidad de aprendizaje, pensamiento sistémico, uso responsable y uno más, que juntos forman un marco hecho para las realidades del trabajo moderno.