Utiliza nuestra prueba de Apache Spark para Ingenieros de Datos para contratar a los mejores
Resumen de la prueba Apache Spark para Ingenieros de Datos
Esta prueba de Apache Spark para Ingenieros de Datos evalúa la capacidad del candidato para utilizar Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala. Esta prueba de contratación te ayudará a contratar a aquellos ingenieros de datos con experiencia práctica en el uso del framework Spark.
Habilidades cubiertas
Fundamentos de Apache Spark
Transformación y procesamiento de datos
Spark Core
Spark Streaming/GraphX
Utiliza la prueba Apache Spark para contratar
Ingenieros de datos
Sobre la prueba de Apache Spark para Ingenieros de Datos
En la actual era del big data, las empresas necesitan herramientas potentes para procesar y transformarlos. Apache Spark, desarrollado en 2009, es una de las más poderosas disponibles actualmente para operaciones de big data. Su uso se ha disparado entre las empresas que trabajan con algunos de los conjuntos de datos más grandes.
Si bien una de las principales ventajas de Spark es su facilidad de uso, se necesita un ingeniero de datos experimentado para aprovechar al máximo todas sus funcionalidades. Contratar a ingenieros de datos que ya dominen Apache Spark permitirá que tus proyectos de datos se completen más rápido, lo que permitirá a tu empresa centrarse en implementar las soluciones que los datos revelan.
Esta prueba de Apache Spark para ingenieros de datos evalúa las habilidades de los candidatos para comprender y aplicar los fundamentos de Apache Spark, su uso para la transformación y el procesamiento de datos, y el uso de Spark Core y Spark Streaming/Graph X.
Esta prueba de selección te ayudará a encontrar ingenieros de datos y otros profesionales con sólida experiencia en Apache Spark. Quienes obtengan buenos resultados podrán resolver problemas de forma eficiente y manejar situaciones habituales con Spark que se les presenten en su trabajo.
La prueba la realiza un experto en la materia
Hamza A.
Hamza es un ingeniero de datos de Spark con años de experiencia en el campo. Ha trabajado en un amplio abanico de proyectos de aprendizaje automático, ingeniería de datos y web scraping, tanto grandes como pequeños.
Con un profundo interés y dedicación al ámbito de los datos, Hamza ha dominado el framework Spark y otros frameworks ETL, como Apache Airflow. Además, se esfuerza constantemente por perfeccionar sus habilidades en la ciencia de datos de gráficos.
Elaborada con conocimiento experto
Las pruebas de TestGorilla son creadas por expertos en la materia. Evaluamos a los posibles expertos en la materia en función de su conocimiento, capacidad y reputación. Antes de publicarse, cada prueba es revisada por otro experto y luego ajustada por medio de cientos de personas que toman la prueba, quienes tienen experiencia relevante en la materia.
Nuestros mecanismos de retroalimentación y algoritmos únicos les permiten a nuestros expertos en la materia mejorar sus pruebas constantemente.
Lo que nuestros clientes dicen
TestGorilla me ayuda a evaluar a los ingenieros rápidamente. La creación de evaluaciones para diferentes puestos es fácil debido a las plantillas preexistentes. Puedes crear una evaluación en menos de 2 minutos. La interfaz es intuitiva y visualizar los resultados de las evaluaciones es realmente fácil.
VP de ingeniería, mercado medio (51-1000 emp.)
Cualquier herramienta puede tener funciones—campanas y silbatos. No todas las herramientas cuentan con un personal apasionado, lo que hace que la experiencia del usuario sea positiva.
El equipo de TestGorilla solo ofrece información útil sobre las pruebas de los usuarios, participan en la conversación.
Por ejemplo, recientemente hice una pregunta sobre una prueba de Python que tenía la intención de implementar. En lugar de recibir “oh, esa prueba funcionaría perfectamente para su solución” o “en este momento estamos pensando en implementar una solución que puede o no...” Recibí una respuesta directa con ideas adicionales para ayudar a dar forma a la solución.
Espero que TestGorilla sepa que el valor de su trabajo no es solo la plataforma, sino el tipo de soporte que se proporciona.
Me presento: soy un reclutador de diversidad que intenta crear una plataforma que elimine el sesgo en el proceso de contratación y fomente el descubrimiento de talentos nuevos e invisibles.
Conector Jefe de Talento, pequeña empresa (50 o menos emp.)
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Preguntas frecuentes
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