Gebruik onze Apache Spark voor Data Engineers test om de beste aan te nemen
Samenvatting van de Apache Spark voor Data Engineers test
Deze Apache Spark voor Data Engineers test beoordeelt het vermogen van een kandidaat om Apache Spark te gebruiken voor grootschalige dataverwerking. Deze test helpt u om data engineers aan te nemen die praktische ervaring hebben met het gebruik van het Spark framework.
Behandelde vaardigheden
Apache Spark fundamentals
Datatransformatie en -verwerking
Spark Core
Spark Streaming/GraphX
Gebruik de Apache Spark voor Data Engineers test voor het aannemen van
Data engineers.
Over de Apache Spark voor Data Engineers test
In het huidige tijdperk van big data hebben bedrijven krachtige tools nodig om deze data te verwerken en te transformeren. Apache Spark is een van de krachtigste tools die momenteel beschikbaar zijn voor big data operations. Sinds de lancering in 2009 is het gebruik ervan exponentieel toegenomen bij bedrijven die met de grootste datasets werken.
Hoewel een van de belangrijkste voordelen van Spark het gebruiksgemak is, is er een ervaren data engineer nodig om optimaal gebruik te maken van alle functies. Wanneer u data engineers inhuurt die al goed bekend zijn met Apache Spark, zullen uw data projecten sneller afgerond worden, waardoor uw bedrijf zich kan richten op het implementeren van de oplossingen die de data impliceert.
Deze Apache Spark voor Data Engineers test evalueert de vaardigheden van kandidaten om hun begrip van Apache Spark fundamentals toe te passen, Apache Spark te gebruiken voor data transformatie en verwerking, Spark Core te gebruiken, en Spark Streaming/Graph X te gebruiken.
Deze screening test helpt u data engineers en andere professionals te identificeren die veel ervaring hebben met het Spark framework. Kandidaten die het goed doen op deze test zijn in staat om op een efficiënte manier problemen op te lossen en uit te voeren in veelvoorkomende Apache Spark scenario's die ze waarschijnlijk zullen tegenkomen op hun werk.
De test is gemaakt door een materiedeskundige
Hamza A.
Een Spark data engineer met jarenlange ervaring op het gebied van data. Hamza heeft gewerkt aan een grote verscheidenheid aan machine learning, data engineering en web scraping projecten, zowel groot als klein.
Door zijn grote interesse in en toewijding aan data heeft hij zich het Spark framework en andere ETL frameworks eigen gemaakt, waaronder Apache Airflow. Hij streeft er voortdurend naar om de grafische datawetenschap onder de knie te krijgen.
Gemaakt met kennis van experts
TestGorilla's tests worden gemaakt door materiedeskundigen. Wij beoordelen potentiële materiedeskundigen op basis van hun kennis, kunde en reputatie. Voordat elke test wordt gepubliceerd, wordt deze beoordeeld door een andere expert en vervolgens gekalibreerd met behulp van honderden testdeelnemers met relevante ervaring in het onderwerp.
Dankzij onze feedbackmechanismen en unieke algoritmen kunnen onze materiedeskundigen hun tests voortdurend verbeteren.
Kijk wat TestGorilla voor u kan doen
Stel een top assessment samen. Makkelijk én snel
Assessments maken is een fluitje van een cent met TestGorilla. Ga meteen aan de slag met deze eenvoudige stappen.
Gerelateerde testen
Android-ontwikkeling met Kotlin
Visual Basic voor toepassingen (VBA)
R (Coderen): Debuggen
Coderen: Gegevensstructuren - Hashtabellen
Coderen: Gegevensstructuren - Binaire zoekbomen
Coderen: Gegevensstructuren - Heaps
GraphQL
Bootstrap
Android-ontwikkeling met behulp van Java