Gebruik onze PyTorch-test om het beste talent aan te nemen

Testtype: Programmeervaardigheden
Tijd: 10 min
Taalen: Engels
Niveau: Intermediair

Samenvatting van de PyTorch-test

Deze test beoordeelt de kennis van PyTorch van kandidaten en hun vermogen om er situationele taken mee op te lossen. De test zal helpen om ontwikkelaars te identificeren die bedreven zijn in PyTorch en in staat zijn om verschillende deep learning-modellen te implementeren met behulp van het framework.

Behandelde vaardigheden

  • PyTorch grondbeginselen

  • Feed-forward netwerkarchitectuur in PyTorch

  • Convolutionele neurale netwerkarchitecturen in PyTorch

  • Complexe neurale architectuur in PyTorch

Gebruik de PyTorch-test voor het aannemen van

Diep lerende ingenieurs, machine-learning ingenieurs, artificiële intelligentie ingenieurs, data-analisten en alle andere functies die een gemiddelde kennis van PyTorch vereisen.

grafiek voor programmeervaardigheidstests

Over de PyTorch test

PyTorch is een open-source machine learning bibliotheek voor Python die veel gebruikt wordt voor het ontwikkelen en trainen van deep learning modellen.

Het wordt ontwikkeld en onderhouden door het AI-onderzoekslab van Facebook en is ontworpen om gebruiksvriendelijk en flexibel te zijn, met een focus op het bieden van sterke ondersteuning voor training en inferentie op grafische verwerkingseenheden (GPU's). Pytorch maakt het eenvoudig om complexe modellen te implementeren, zoals modellen met vertakkingen of lussen. Het maakt het ook eenvoudiger om PyTorch code te debuggen en te optimaliseren.

PyTorch bevat ook een aantal high-level bibliotheken en tools voor taken zoals natuurlijke taalverwerking en computervisie, evenals een aantal voorgetrainde modellen die kunnen worden verfijnd voor een verscheidenheid aan taken.

Iemand inhuren die ervaring heeft met PyTorch zal uw bedrijf helpen om sneller en efficiënter deep learning-modellen te bouwen en te trainen, waardoor de tijd en middelen die nodig zijn om op machine learning gebaseerde oplossingen te ontwikkelen, worden verminderd. Een ervaren PyTorch-ontwikkelaar weet hoe hij deep learning-modellen moet ontwerpen en trainen die goede prestaties leveren en helpen om de nauwkeurigheid en effectiviteit van uw machine-leersystemen te verbeteren.

PyTorch's dynamische computationele grafiek zorgt voor een grotere flexibiliteit in modelontwerp en training, wat het gemakkelijker kan maken om uw machine-leersystemen aan te passen aan nieuwe taken of veranderende eisen of om ze te integreren met andere tools en platformen.

Deze test behandelt de grondbeginselen van PyTorch, feed-forward netwerkarchitectuur en het werken met convolutionele neurale netwerkarchitectuur en complexe neurale architectuur in PyTorch.

Kandidaten die goed presteren op deze test hebben een fundamentele kennis van de kernfuncties van PyTorch en kunnen ze optimaal gebruiken bij het werken met verschillende soorten modellen. Deze test zal u helpen om kandidaten aan te werven met de PyTorch-vaardigheden die nodig zijn om uw bedrijf te helpen bij het trainen van grote of complexe machine-leersystemen die gemakkelijk te implementeren en te onderhouden zijn.

foto van de materiedeskundige voor deze test

De test is gemaakt door een materiedeskundige

Gary R.

Gary werkt al meer dan drie jaar op het gebied van data science en is bedreven in machine learning en data-analyse. Hij heeft een bachelorgraad in economie en een mastergraad in computerwetenschappen. De combinatie van deze twee vakken helpt Gary om nog betere resultaten te behalen. Hij is dol op computerwetenschappen en werkt graag aan projecten die gerelateerd zijn aan kunstmatige intelligentie, wat volgens hem de toekomst van onze wereld is.

Gemaakt met kennis van experts

TestGorilla's tests worden gemaakt door materiedeskundigen. Wij beoordelen potentiële materiedeskundigen op basis van hun kennis, kunde en reputatie. Voordat elke test wordt gepubliceerd, wordt deze beoordeeld door een andere expert en vervolgens gekalibreerd met behulp van honderden testdeelnemers met relevante ervaring in het onderwerp. Dankzij onze feedbackmechanismen en unieke algoritmen kunnen onze materiedeskundigen hun tests voortdurend verbeteren.

Kijk wat TestGorilla voor u kan doen

Stel een top assessment samen. Makkelijk én snel

Assessments maken is een fluitje van een cent met TestGorilla. Ga meteen aan de slag met deze eenvoudige stappen.

Assessments maken is snel en gemakkelijk met TestGorilla. Bedenk een naam, kies de testen die je nodig hebt en voeg je eigen aangepaste vragen toe.

Je kunt je assessments later aanpassen door je bedrijfslogo en een kleurenschema toe te voegen, en nog veel meer. Maak de assessments die bij jou passen.

Gerelateerde testen

Nieuwe test

Android-ontwikkeling met Kotlin

Deze Android Ontwikkeling met Kotlin-test evalueert het vermogen van kandidaten om mobiele applicaties te ontwikkelen met behulp van Kotlin. Deze screeningstest zal u helpen Android-ontwikkelaars aan te werven die effectief functionaliteit kunnen verbeteren en ontwikkelingsuitdagingen kunnen aangaan.
10 min

Visual Basic voor toepassingen (VBA)

Deze Visual Basic for Applications (VBA)-test evalueert de technische kennis van VBA en het vermogen van kandidaten om VBA in echte situaties toe te passen. Deze VBA-test richt zich op de belangrijkste VBA-vaardigheden en op het gebruik van VBA met Microsoft Excel.
10 min

R (Coderen): Debuggen

Deze R-codeertest beoordeelt het vermogen van kandidaten om R-code te interpreteren en te debuggen op basis van een set gegeven vereisten. Voor deze R debugging test hebben kandidaten 30 minuten om de eisen door te lezen en een gedeeltelijk werkend script te repareren.
30 min

Coderen: Gegevensstructuren - Hashtabellen

Deze coderingsuitdaging op gemiddeld niveau toetst de vaardigheid van kandidaten in het werken met hashtabellen, in de programmeertaal van hun keuze. U kunt instellen welke programmeertalen beschikbaar zijn voor uw kandidaten.
35 min

GraphQL

Deze GraphQL test evalueert het vermogen van een kandidaat om effectief te werken met GraphQL API's, deze te creëren en te onderhouden. Deze screeningstest helpt u om ontwikkelaars aan te nemen die zowel aan de voorkant als aan de achterkant met GraphQL kunnen werken.
10 min

Coderen: Gegevensstructuren - Heaps

Deze coderingsuitdaging op gemiddeld niveau toetst de vaardigheid van kandidaten in het werken met heaps, in de programmeertaal van hun keuze. U kunt instellen welke programmeertalen beschikbaar zijn voor uw kandidaten.
35 min
Nieuwe test

Coderen: Gegevensstructuren - Binaire zoekbomen

Deze coderingsuitdaging voor gemiddeld niveau toetst de vaardigheid van kandidaten in het werken met binaire zoekbomen, in de programmeertaal van hun keuze. U kunt instellen welke programmeertalen beschikbaar zijn voor uw kandidaten.
35 min

Bootstrap

Deze Bootstrap test beoordeelt de kennis en vaardigheden van kandidaten in Bootstrap concepten en technieken. De test helpt u kandidaten te identificeren die ervaring hebben met het gebruik van Bootstrap om responsive websites te maken.
10 min

Android-ontwikkeling met behulp van Java

Deze Android Ontwikkeling met Java test evalueert het vermogen van een kandidaat om mobiele applicaties te ontwikkelen. Deze screeningstest zal u helpen Android-ontwikkelaars aan te werven die effectief ontwikkelingsuitdagingen kunnen aangaan en app-functionaliteit kunnen verbeteren.
10 min

Coderen: Datastructuren - Stacks en wachtrijen

Deze coderingsuitdaging voor gemiddeld niveau toetst de vaardigheid van kandidaten in het manipuleren van stapels en wachtrijen. U kunt instellen welke programmeertalen beschikbaar zijn voor uw kandidaten.
35 min