Los materiales de la serie Science están elaborados por el equipo de evaluación de TestGorilla: Un grupo de expertos en psicología industrial y organizacional, datos y psicometría con un profundo conocimiento de la ciencia que respalda la selección por competencias.
Si alguna vez te has presentado a una prueba, en la escuela, durante una solicitud de empleo o para obtener una certificación profesional, habrás experimentado de primera mano los principios del diseño de pruebas. Aunque realizar exámenes puede convertirse en una experiencia rutinaria, el marco subyacente que garantiza que funcionen según lo previsto sigue siendo un misterio para muchos. En este blog, exploraremos los fundamentos de la teoría clásica de las pruebas y explicaremos cómo este marco sigue continúa guiando los procesos actuales de desarrollo de pruebas.
Índice de contenidos
¿Qué es la teoría clásica de las pruebas?
La teoría clásica de las pruebas proporciona un marco científico que explica qué comprenden las puntuaciones de las pruebas y cómo mejorar su precisión.
En las pruebas de empleo, la teoría clásica de las pruebas nos ayuda a comprender cómo crear, utilizar e interpretar las medidas de los rasgos psicológicos, las habilidades y otras características de las personas. Aquellos involucrados en el desarrollo y mejora de pruebas, como los psicometristas, aplican los principios de la teoría clásica de las pruebas, sus procesos y mejores prácticas relacionadas para crearlas y utilizarlas de manera efectiva. La teoría clásica de las pruebas abarca conceptos fundamentales, como validez de las pruebas, confiabilidad de las pruebas así como el error que tratamos en otros artículos.
La teoría clásica de las pruebas puede parecer complicada, pero su marco es bastante sencillo cuando la desglosamos en componentes. Uno de sus principios fundamentales es la noción de que cada puntuación en una prueba refleja tanto la verdadera posición de una persona en lo que mide la prueba como el error.
Puntuación real: La verdadera posición de la persona en lo que se mide es lo que buscamos captar al administrar las pruebas. Por ejemplo, supongamos que Samuel es un experto en el uso de Microsoft Excel. La puntuación real de Samuel reflejaría un alto nivel de conocimiento en una prueba de Excel. Si la escala de puntuación de una prueba varía de 0 a 100%, podríamos esperar que la puntuación real de Samuel estuviera en el rango superior de esas puntuaciones, alrededor del 95%. Sin embargo, cuando se evalúan competencias, la puntuación real suele considerarse una puntuación teórica, ya que rara vez podemos verificarla con certeza absoluta.
Puntuación observada: La puntuación observada se refiere a la puntuación real obtenida por el examinando en la prueba. Por ejemplo, si sometemos a Samuel a una prueba de habilidades de Microsoft Excel, puede que la puntuación observada en la prueba sea del 85% (inferior a la puntuación real).
Error: El error representa la parte de la puntuación observada que no es un reflejo de la puntuación real y que puede provenir de numerosas fuentes. Volviendo a nuestro ejemplo, es posible que Samuel tuviera problemas para dormir la noche anterior a la prueba, lo que le llevó a cometer errores al responder a las preguntas. Aunque Samuel normalmente habría respondido correctamente al 95% de las preguntas, la falta de sueño provocó que cometiera errores el 10% de las veces. La puntuación observada o final del examen es ahora del 85% en lugar del 95% debido al error. A medida que aumenta el error, la parte de la puntuación que refleja la posición real de la persona disminuye.
En la práctica, los desarrolladores de pruebas aplican las mejores prácticas para reducir el grado de error presente en las puntuaciones de las pruebas. Aunque no pueden asegurar que los examinandos, como Samuel, duerman bien antes del día del examen, existen diversas formas de minimizar las posibilidades de error al calcular las puntuaciones observadas. Veamos cómo TestGorilla reduce los errores de forma innovadora aplicando la teoría clásica de las pruebas.
En TestGorilla, aplicamos la teoría clásica de las pruebas de forma innovadora.
A través de las siguientes mejores prácticas y otras destacadas, TestGorilla reduce significativamente el error en las puntuaciones de nuestras pruebas, generando evaluaciones más precisas de las habilidades de los candidatos.
Estandarización mediante tecnología. Una técnica que minimiza los errores es la estandarización del proceso de administración de pruebas. Esto implica proporcionar a todos los examinandos las mismas instrucciones, la misma cantidad de tiempo y las mismas condiciones de prueba, lo que ayuda a eliminar variables ambientales que podrían dar lugar a errores. Nuestra plataforma de pruebas en línea nos permite ofrecer una experiencia estandarizada a todos los examinandos, reduciendo los errores que pueden surgir asociados a los diferentes enfoques de administración.
Aumento de la validez. La teoría clásica de las pruebas está integrada en nuestros procesos de desarrollo. Empezamos trabajando con una red mundial de expertos en la materia (PYME) para establecer las estructuras y preguntas de nuestras pruebas. Los miembros de nuestro equipo interno de desarrollo de evaluaciones aplican las mejores prácticas de desarrollo de pruebas para perfeccionarlas aún más antes de que otra PYME externa las critique. Este proceso iterativo conduce a pruebas de mayor calidad, más relevantes y válidas que aumentan la probabilidad de que las puntuaciones observadas de los candidatos reflejen sus puntuaciones reales.
Actualización. Es esencial revisar y actualizar constantemente los materiales de las pruebas. Con el tiempo, el contenido puede volverse obsoleto, disminuyendo la relevancia de algunos elementos. La actualización periódica de las pruebas asegura que sigan midiendo con precisión las habilidades o conocimientos previstos En TestGorilla, contamos con un exhaustivo proceso de revisión de pruebas para garantizar que estén siempre actualizadas.
Reducir prejuicios, una de las principales fuentes de error. Nuestros psicometristas utilizan técnicas avanzadas, tales como funcionamiento diferencial de los ítems para evaluar si nuestras pruebas funcionan igual de bien en candidatos con diferentes características personales. Al analizar los patrones de respuesta de los ítems en grupos diversos, nuestros psicometristas pueden detectar y corregir posibles prejuicios. Estos procesos nos ayudan a reducir los errores y a aumentar la probabilidad de que las puntuaciones observadas de los candidatos coincidan con sus puntuaciones reales.
Preparación de los evaluadores. Proporcionar una formación clara y exhaustiva a los evaluadores también puede reducir los errores de puntuación. Asegurarse de que quienes puntúan la prueba entienden cómo hacerlo de forma coherente y precisa es esencial para mantener la confiabilidad de la misma. En TestGorilla, preparamos a nuestros clientes con directrices sobre cómo analizar los resultados de las pruebas e interpretar las puntuaciones.
La teoría clásica de las pruebas tiene sus límites.
Aunque la teoría clásica de las pruebas es la base de las pruebas modernas, tiene sus limitaciones. Se basa en algunos supuestos que podrían no siempre ser ciertos. Por ejemplo, asume que las fuentes de error afectan a los examinandos de forma similar. Sin embargo, es probable que no sea así.
Piensa que hacer un una prueba es como intentar acertar en una diana de dardos. En esta analogía, la teoría clásica de las pruebas asume que cada vez que se falla en la diana, se falla por la misma cantidad, independientemente de quién sea la persona o de su habilidad en los dardos. Sin embargo, en la vida real, a veces se puede fallar por mucho, y otras veces se puede estar muy cerca del centro. Un día puedes estar cerca de la diana porque te sientes muy bien, pero otro día puedes fallar por mucho porque estás cansado o distraído. Así que, al igual que con los dardos, el "error" en una prueba puede ser diferente cada vez y para cada persona. Del mismo modo, es probable que las fuentes externas de error (por ejemplo, el error de medición) afecten de forma diferente a los examinandos y a sus puntuaciones. Dado que la teoría clásica de las pruebas tiene limitaciones debido a los supuestos en los que se basa, los psicometristas suelen recurrir a marcos teóricos adicionales. Por ejemplo, en TestGorilla, nuestros psicometristas también se apoyan en otras teorías de pruebas, como la teoría de respuesta al ítem (que trataremos en un próximo artículo).
Más allá de la teoría clásica de las pruebas: El enfoque multifacético de TestGorilla para el desarrollo de pruebas
TestGorilla aprovecha la teoría clásica de las pruebas para mejorar la validez de sus pruebas, reducir los prejuicios y garantizar la equidad entre diversos grupos de candidatos. A través la estandarización del proceso de administración de las pruebas, el análisis riguroso de los ítems de las pruebas y la actualización continua de su contenido, el equipo se esfuerza por minimizar los errores que podrían distorsionar las puntuaciones observadas.
Aunque la teoría clásica de las pruebas proporciona una base sólida, no está exenta de limitaciones: los errores afectan a los examinandos de forma diferente y hay factores externos que pueden influir en los resultados de las pruebas. Reconociendo esto, TestGorilla también incorpora ideas de otros marcos teóricos, como la teoría de respuesta al ítem, para reforzar su enfoque.
Si quieres saber más sobre la ciencia que hay detrás de las pruebas de TestGorilla, te recomendamos leer:
Referencias
Novick, M.R. (1966).Los axiomas y principales resultados de la teoría clásica de las pruebas. Journal of Mathematical Psychology, 3(1), 1-18.
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