Test de Machine Learning : évaluation préalable à l'emploi pour embaucher les meilleurs candidats
Résumé du test de machine learning
Ce test d'apprentissage machine (ML) évalue les connaissances techniques des candidats sur les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique tels que la régularisation, la classification et l'apprentissage non supervisé. Ce test d'apprentissage automatique vous aidera à identifier les développeurs compétents en apprentissage automatique.
Compétences couvertes
Méthodes de régression classiques et régularisation
Méthodes de classification classiques et machines à vecteurs de support
Méthodes de régression et de classification basées sur les arbres et méthodes d'ensemble
Apprentissage non supervisé, détection des valeurs aberrantes et réduction de la dimensionnalité
Utilisez le test d'apprentissage automatique pour embaucher
Des ingénieurs en apprentissage automatique, des ingénieurs en données, des analystes de données, des créateurs de visualisation de données, des ingénieurs en intelligence artificielle, des entrepreneurs, des décideurs et toute autre fonction nécessitant une connaissance intermédiaire de l'apprentissage automatique.
A propos du test de Machine Learning
A l'ère de l'information et de la technologie, les entreprises de tous les secteurs doivent traiter des quantités massives de données. Il est essentiel d'exploiter ces données pour obtenir des informations qui peuvent guider la prise de décision. L'exploitation de la puissance de l'apprentissage automatique peut aider votre entreprise à s'adapter plus facilement à des conditions de marché en constante évolution, à améliorer ses opérations commerciales et à mieux comprendre les besoins des consommateurs.
Ce test d'apprentissage automatique évalue les connaissances des candidats sur les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris les méthodes d'ensemble classiques et basées sur des arbres pour la régression et la classification, l'apprentissage supervisé et non supervisé, la détection des valeurs aberrantes et la réduction de la dimensionnalité. Les questions de ce test d'apprentissage automatique se concentrent sur différents scénarios de travail avec des données, couvrant les différentes fonctionnalités d'apprentissage automatique pour traiter chacun d'entre eux.
Les candidats qui obtiennent de bons résultats au test ont une solide connaissance des principales approches d'apprentissage automatique et peuvent utiliser au mieux ces approches lorsqu'ils travaillent avec différents types d'informations. Ils possèdent toutes les compétences nécessaires pour aider votre entreprise à exploiter l'apprentissage automatique afin de prendre des décisions fondées sur des données.
Le test a été conçu par un expert en la matière
Gary R.
Gary travaille dans le domaine de la science des données depuis plus de trois ans et est compétent dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données. Il est titulaire d'une licence en économie et d'un master en informatique. La combinaison de ces deux domaines permet à Gary d'obtenir des résultats encore plus importants.
Il est passionné d'informatique et aime travailler sur des projets liés à l'intelligence artificielle qui est, selon lui, l'avenir de notre monde.
Des tests élaborés par des experts
Les tests de TestGorilla sont créés par des experts en la matière. Nous évaluons les experts potentiels en fonction de leurs connaissances, de leurs compétences et de leur réputation. Avant d'être publié, chaque test est évalué par un autre expert, puis calibré à l'aide de centaines de participants ayant une expérience pertinente dans le domaine concerné.
Nos mécanismes de retour d'information et nos algorithmes uniques permettent à nos experts en la matière d'améliorer constamment leurs tests.
Regardez ce que TestGorilla peut faire pour vous
Créez des évaluations de haute qualité en quelques clics
Avec TestGorilla, créer des évaluations est un jeu d’enfant. Commencez par suivre ces étapes simples.
Tests connexes
Fondamentaux des réseaux informatiques
Optimisation du taux de conversion
Apprentissage profond
Développement de bases de données
Démarche Design
Analyse e-commerce
Gestion et administration de bases de données
Finance décentralisée (DeFi)
Gestion de patrimoine