Deutsch English Español Nederlands Português

Kandidaat gids Help Inloggen

Probeer gratis!

Machine Learning in Google Cloud Platform (GCP) test: Pre-employment screening assessment om de beste kandidaten aan te nemen

Alle testen/Programmeervaardigheden/

Machine Learning in Google Cloud Platform (GCP)

Testtype: Programmeervaardigheden

Tijd: 10 min

Taalen: Engels

Niveau: Intermediair

Samenvatting van de Machine Learning in Google Cloud Platform (GCP) test

Deze Machine Learning in Google Cloud Platform (GCP) test evalueert het vermogen van kandidaten om ML-systemen op GCP te ontwerpen, implementeren en beheren. De test beoordeelt de vaardigheden van kandidaten op belangrijke gebieden, waaronder GCP-infrastructuur voor machinaal leren, modelontwikkeling en prestatieafstemming, implementatie en real-time inferentie, en MLOps en governance.

Deze screeningtest zal u helpen om bekwame ML-experts aan te werven die de mogelijkheden van GCP kunnen benutten.

Behandelde vaardigheden

GCP infrastructuur voor machine learning
Modelontwikkeling en performance tuning
Deployment en real-time inferencing
MLOps en governance

Gebruik de Machine Learning in Google Cloud Platform (GCP)-test voor het aannemen van

Machine learning-ingenieurs, datawetenschappers, MLOps-ingenieurs, cloudarchitecten en elke andere rol waarvoor ML in GCP-expertise vereist is.

grafiek voor programmeervaardigheidstests

Over de Machine Learning in Google Cloud Platform (GCP) test

In ons tijdperk van technologische vooruitgang en datagestuurde inzichten is het gebruik van machine learning (ML) van het grootste belang. Google Cloud Platform (GCP) biedt krachtige ML-services voor het efficiënt trainen, testen en implementeren van modellen in de cloud.

Deze Machine Learning in Google Cloud Platform (GCP) test evalueert de vaardigheden van kandidaten in het ontwerpen, implementeren en beheren van ML-systemen en MLOps-pijplijnen op het GCP-platform.

Kandidaten die in dit assessment uitblinken, laten zien dat ze een goed begrip hebben van ML-engineeringprocedures en dat ze deze effectief kunnen toepassen in uiteenlopende gegevensscenario's. Deze screeningtest zorgt ervoor dat kandidaten over de essentiële vaardigheden beschikken om de doelstellingen van de organisatie te bereiken met behulp van de geavanceerde ML-mogelijkheden van GCP.

De test heeft betrekking op belangrijke vaardigheidsgebieden, waaronder GCP Infrastructuur voor machine learning, modelontwikkeling en performance tuning, implementatie en real-time inferencing, en MLOps en governance.

Deze screeningstest helpt u bij het identificeren van bekwame personen die effectief kunnen navigeren met de ML-tools van GCP. Kandidaten die goed presteren laten zien dat ze in staat zijn ML-modellen te optimaliseren, real-time inferenties te implementeren en te zorgen voor governance en schaalbaarheid.

Door dergelijke experts in te huren, kan uw organisatie de kracht van de ML-services van GCP benutten, uw besluitvorming verbeteren en een concurrentievoordeel behalen in het huidige datagestuurde landschap.

foto van de materiedeskundige voor deze test

Deze test is gemaakt door een materiedeskundige

Gary R.

Gary werkt al meer dan drie jaar op het gebied van data science en is bedreven in machine learning en data-analyse. Hij heeft een bachelordiploma economie en een masterdiploma computerwetenschappen. De combinatie van deze twee vakken helpt Gary om nog betere resultaten te behalen.

Hij is dol op computerwetenschappen en werkt graag aan projecten die te maken hebben met kunstmatige intelligentie, volgens hem de toekomst van onze wereld.

Gemaakt met kennis van experts

TestGorilla's tests zijn gemaakt door materiedeskundigen. Wij beoordelen potentiële materiedeskundigen op basis van hun kennis, kunde en reputatie. Voordat elke test wordt gepubliceerd, wordt deze beoordeeld door een andere expert en vervolgens gekalibreerd met behulp van honderden testdeelnemers met relevante ervaring in het onderwerp.

Dankzij onze feedbackmechanismen en unieke algoritmen kunnen onze materiedeskundigen hun tests voortdurend verbeteren.

Kijk wat TestGorilla voor u kan doen

Stel een top assessment samen. Makkelijk én snel

Assessments maken is een fluitje van een cent met TestGorilla. Ga meteen aan de slag met deze eenvoudige stappen.

Assessments maken is snel en gemakkelijk met TestGorilla. Bedenk een naam, kies de testen die je nodig hebt en voeg je eigen aangepaste vragen toe.

Je kunt je assessments later aanpassen door je bedrijfslogo en een kleurenschema toe te voegen, en nog veel meer. Maak de assessments die bij jou passen.

Gerelateerde testen

Scala (Coderen): Algoritmen voor gevorderden

Deze coderingstest beoordeelt het vermogen van een kandidaat om een algoritme in Scala te programmeren, waarbij hun programmeervaardigheden worden getest. Deze test helpt u ontwikkelaars met gevorderde Scala-vaardigheden te identificeren.

60 min

Next.js

Deze Next.js-test evalueert het vermogen van kandidaten om Next.js-applicaties te ontwikkelen en te optimaliseren. Deze screeningtest helpt u om Next.js-experts aan te nemen die goed presterende applicaties maken die voldoen aan uw bedrijfsbehoeften en die de gebruikerservaring verbeteren.

10 min

Nieuwe test

Coderen: Gegevensstructuren - Binaire bomen

Deze coderingsuitdaging op intermediair niveau toetst de vaardigheid van kandidaten in het manipuleren van binaire zoekbomen, in de programmeertaal van hun keuze. U kunt instellen welke programmeertalen beschikbaar zijn voor uw kandidaten.

35 min

R (Coderen): Algoritmen op Intermediair Niveau

Onze Intermediair Niveau R Coding Algoritmentest is ontworpen om aanname managers en recruiters te helpen bij het beoordelen van de codeervaardigheden van kandidaten tijdens pre-employment screening. Deze uitgebreide test evalueert het vermogen van kandidaten om R-code te schrijven die aan specifieke eisen voldoet en stelt hen in staat om de resultaten van de code te testen op nauwkeurigheid. Of u nu data-analisten, data-wetenschappers, experts op het gebied van machine learning of professionals in aanverwante vakgebieden aanneemt, onze Intermediair Niveau R Coding Algoritmentest is een waardevol hulpmiddel. Neem weloverwogen aanwervingsbeslissingen met ons op maat gemaakte assessment dat gericht is op de specifieke behoeften van uw organisatie.

35 min

PyTorch

Deze test evalueert de kennis van PyTorch van kandidaten en hun vermogen om er situationele taken mee op te lossen. De test zal helpen om ontwikkelaars te identificeren die bedreven zijn in PyTorch en in staat zijn om verschillende deep learning-modellen te implementeren met behulp van het framework.

10 min

MATLAB

Deze MATLAB-test evalueert de technische kennis van de programmeertaal en het vermogen van kandidaten om gegevens te manipuleren, analyseren en plotten. Deze test helpt u om programmeurs aan te werven die vaardig zijn met MATLAB en het efficiënt gebruiken.

10 min

Selenium met Python

Deze test evalueert het vermogen van een kandidaat om browseractiviteiten te automatiseren met Selenium en de programmeertaal Python. De test helpt u bij het identificeren van programmeurs met sterke Selenium-vaardigheden die verschillende websites kunnen automatiseren en testen.

10 min

Nieuwe test

MySQL

Deze MySQL-test evalueert het vermogen van een kandidaat om data in relationele databases efficiënt en nauwkeurig te manipuleren, te beheren en te verhelderen met MySQL. Deze aanwervingstest helpt je ontwikkelaars aan te werven die MySQL optimaal aanwenden om complexe vragen te beantwoorden.

10 min

Perl (coderen) Algoritmen op Intermediair Niveau test

Deze Perl (coderen): Algoritmen op Intermediair Niveau test maakt deel uit van onze taalagnostische intermediate-level coderingstest. Deze test beoordeelt het vermogen van kandidaten om een intermediair algoritme te programmeren in de programmeertaal van hun keuze.

35 min

Scikit-learn

De Scikit-learn test van TestGorilla is ontworpen om de technische expertise van kandidaten in Scikit-learn, een krachtige Python bibliotheek voor machine learning, te beoordelen. Met deze test kunt u de kennis en vaardigheid van kandidaten evalueren in het implementeren van deep-learning modellen met behulp van Scikit-learn. Door gebruik te maken van onze Scikit-learn test kunnen bedrijven effectief machine-learning ingenieurs, artificial intelligence ingenieurs, data scientists en andere professionals op dit gebied aannemen. Met een focus op de belangrijkste concepten en praktische toepassingen van Scikit-learn, zorgt deze test ervoor dat uw kandidaten de vaardigheden hebben die nodig zijn om complexe machine-learning taken aan te pakken. Blijf de concurrentie voor door kandidaten te selecteren die uitblinken in Scikit-learn.

10 min