Gebruik onze PyTorch-test om het beste talent aan te nemen

Testtype: Programmeervaardigheden
Tijd: 10 min
Taalen: Engels
Niveau: Intermediair

Samenvatting van de PyTorch-test

Deze test beoordeelt de kennis van PyTorch van kandidaten en hun vermogen om er situationele taken mee op te lossen. De test zal helpen om ontwikkelaars te identificeren die bedreven zijn in PyTorch en in staat zijn om verschillende deep learning-modellen te implementeren met behulp van het framework.

Behandelde vaardigheden

  • PyTorch grondbeginselen

  • Feed-forward netwerkarchitectuur in PyTorch

  • Convolutionele neurale netwerkarchitecturen in PyTorch

  • Complexe neurale architectuur in PyTorch

Gebruik de PyTorch-test voor het aannemen van

Diep lerende ingenieurs, machine-learning ingenieurs, artificiële intelligentie ingenieurs, data-analisten en alle andere functies die een gemiddelde kennis van PyTorch vereisen.

grafiek voor programmeervaardigheidstests

Over de PyTorch test

PyTorch is een open-source machine learning bibliotheek voor Python die veel gebruikt wordt voor het ontwikkelen en trainen van deep learning modellen.

Het wordt ontwikkeld en onderhouden door het AI-onderzoekslab van Facebook en is ontworpen om gebruiksvriendelijk en flexibel te zijn, met een focus op het bieden van sterke ondersteuning voor training en inferentie op grafische verwerkingseenheden (GPU's). Pytorch maakt het eenvoudig om complexe modellen te implementeren, zoals modellen met vertakkingen of lussen. Het maakt het ook eenvoudiger om PyTorch code te debuggen en te optimaliseren.

PyTorch bevat ook een aantal high-level bibliotheken en tools voor taken zoals natuurlijke taalverwerking en computervisie, evenals een aantal voorgetrainde modellen die kunnen worden verfijnd voor een verscheidenheid aan taken.

Iemand inhuren die ervaring heeft met PyTorch zal uw bedrijf helpen om sneller en efficiënter deep learning-modellen te bouwen en te trainen, waardoor de tijd en middelen die nodig zijn om op machine learning gebaseerde oplossingen te ontwikkelen, worden verminderd. Een ervaren PyTorch-ontwikkelaar weet hoe hij deep learning-modellen moet ontwerpen en trainen die goede prestaties leveren en helpen om de nauwkeurigheid en effectiviteit van uw machine-leersystemen te verbeteren.

PyTorch's dynamische computationele grafiek zorgt voor een grotere flexibiliteit in modelontwerp en training, wat het gemakkelijker kan maken om uw machine-leersystemen aan te passen aan nieuwe taken of veranderende eisen of om ze te integreren met andere tools en platformen.

Deze test behandelt de grondbeginselen van PyTorch, feed-forward netwerkarchitectuur en het werken met convolutionele neurale netwerkarchitectuur en complexe neurale architectuur in PyTorch.

Kandidaten die goed presteren op deze test hebben een fundamentele kennis van de kernfuncties van PyTorch en kunnen ze optimaal gebruiken bij het werken met verschillende soorten modellen. Deze test zal u helpen om kandidaten aan te werven met de PyTorch-vaardigheden die nodig zijn om uw bedrijf te helpen bij het trainen van grote of complexe machine-leersystemen die gemakkelijk te implementeren en te onderhouden zijn.

foto van de materiedeskundige voor deze test

De test is gemaakt door een materiedeskundige

Gary R.

Gary werkt al meer dan drie jaar op het gebied van data science en is bedreven in machine learning en data-analyse. Hij heeft een bachelorgraad in economie en een mastergraad in computerwetenschappen. De combinatie van deze twee vakken helpt Gary om nog betere resultaten te behalen. Hij is dol op computerwetenschappen en werkt graag aan projecten die gerelateerd zijn aan kunstmatige intelligentie, wat volgens hem de toekomst van onze wereld is.

Gemaakt met kennis van experts

TestGorilla's tests worden gemaakt door materiedeskundigen. Wij beoordelen potentiële materiedeskundigen op basis van hun kennis, kunde en reputatie. Voordat elke test wordt gepubliceerd, wordt deze beoordeeld door een andere expert en vervolgens gekalibreerd met behulp van honderden testdeelnemers met relevante ervaring in het onderwerp. Dankzij onze feedbackmechanismen en unieke algoritmen kunnen onze materiedeskundigen hun tests voortdurend verbeteren.

Kijk wat TestGorilla voor u kan doen

Stel een top assessment samen. Makkelijk én snel

Assessments maken is een fluitje van een cent met TestGorilla. Ga meteen aan de slag met deze eenvoudige stappen.

Assessments maken is snel en gemakkelijk met TestGorilla. Bedenk een naam, kies de testen die je nodig hebt en voeg je eigen aangepaste vragen toe.

Je kunt je assessments later aanpassen door je bedrijfslogo en een kleurenschema toe te voegen, en nog veel meer. Maak de assessments die bij jou passen.

Gerelateerde testen

Redis

De Redis test beoordeelt de vaardigheden van kandidaten in het gebruik van Redis, een in-memory datastore. Deze test helpt u ontwikkelaars te identificeren die vaardig zijn in het gebruik van datastructuren, commando's, modules en andere belangrijke functies van Redis.
10 min

Blazor

Deze Blazor-test evalueert de vaardigheden van kandidaten op het gebied van Blazor-ontwikkeling en identificeert degenen die doelmatig moderne webapplicaties kunnen ontwerpen, waardoor snellere ontwikkelingscycli, lagere onderhoudskosten en een betere gebruikerservaring worden gegarandeerd.
10 min

Codering: Gegevensstructuren - Grafieken

Deze coderingsuitdaging voor gemiddeld niveau toetst de vaardigheid van kandidaten in grafische datastructuren. U kunt instellen welke programmeertalen beschikbaar zijn voor uw kandidaten.
35 min

Coderen: Datastructuren - Stacks en wachtrijen

Deze coderingsuitdaging voor gemiddeld niveau toetst de vaardigheid van kandidaten in het manipuleren van stapels en wachtrijen. U kunt instellen welke programmeertalen beschikbaar zijn voor uw kandidaten.
35 min

R (Codering): Algoritmen op Instapniveau

Onze Instapniveau R Coding Test is ontworpen om aanwervingsmanagers en recruiters te helpen bij het beoordelen van de basisvaardigheden van kandidaten op het gebied van programmeren in R. Deze test richt zich op het evalueren van het vermogen van een kandidaat om een klein algoritme te programmeren met behulp van de R-programmeertaal. Door een korte en eenvoudige codeertaak te bieden, kunt u met dit online assessment ontwikkelaars identificeren die beschikken over de essentiële R-vaardigheden die nodig zijn voor functies op het gebied van gegevensanalyse, gegevenswetenschap en machinaal leren. Of u nu data-analisten, data-wetenschappers, experts op het gebied van machine learning of professionals in aanverwante vakgebieden aanneemt, onze Entry-Level R Coding Test is een waardevol hulpmiddel om kandidaten effectief te screenen. Neem weloverwogen aanwervingsbeslissingen met ons op maat gemaakte assessment dat gericht is op de specifieke behoeften van uw organisatie.
15 min

PySpark

Deze PySpark test beoordeelt de vaardigheid in fundamentals, data manipulatie, ML en geavanceerde configuraties. Deze test helpt u kandidaten te identificeren die de kracht van PySpark kunnen gebruiken voor big data processing en machine learning.
10 min

Selenium met Python

Deze test evalueert het vermogen van een kandidaat om browseractiviteiten te automatiseren met Selenium en de programmeertaal Python. De test helpt u bij het identificeren van programmeurs met sterke Selenium-vaardigheden die verschillende websites kunnen automatiseren en testen.
10 min

NoSQL databases

Deze NoSQL Databases vaardigheidstest evalueert het vermogen van kandidaten om grootschalige data te beheren. Deze screeningstest helpt u om professionals aan te werven die kunnen innoveren met NoSQL-technologieën, wat aanzienlijk bijdraagt aan uw datamanagementcapaciteiten.
10 min

Machine Learning in Google Cloud Platform (GCP)

Deze Machine Learning in Google Cloud Platform (GCP) test evalueert het vermogen van kandidaten om ML-systemen op GCP te ontwerpen, te implementeren en te beheren. Deze screeningstest helpt u om ervaren ML-experts aan te nemen die de mogelijkheden van GCP kunnen benutten.
10 min

Perl (coderen): Data Structures - Arrays test

Deze Perl (coderen): Data Structures - Arrays test maakt deel uit van onze taalagnostische datastructuren arrays test. Deze test beoordeelt het vermogen van kandidaten om arrays te manipuleren in de programmeertaal van hun keuze.
35 min